Классификация приемов и способов экономического анализа.

Множество технических приемов и способов, применяемых в АХД, может быть сгруппировано по нескольким признакам:

• научному подходу;
• характеру взаимосвязи между показателями;
• степени сложности применяемого инструментария;
• оптимизации.

Научный подход позволяет выделить три группы методов: общеэкономические, статистические, математические. Как правило, все методы применяются в совокупности.

По характеру взаимосвязи между показателями различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа. Функционально-детерминированная связь - связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. Связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака стохастическая связь. Соответственно типу связи аналитические приемы и способы делятся на методы детерминированного факторного анализа и методы стохастического факторного анализа.

По сложности применяемого инструментария аналитические методы делятся на методы элементарной математики и высшей математики.

Методы элементарной математики используются в обычных традиционных

экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, разработке планов, проектов, при балансовых расчетах и т.д. Выделение методов высшей математики обусловлено тем, что анализ изменения многих экономических показателей может быть осуществлен только с помощью дифференцирования и интегрирования.

По признаку оптимальности все экономико-математические методы подразделяются на две группы: оптимизационные и неоптимизационные. Если метод или задача позволяют искать решение по заданному критерию оптимальности, то этот метод относят в группу оптимизационных методов. В случае, когда поиск решения ведется без критерия оптимальности, соответствующий метод относят к группе неоптимизационные методов.

Выбор того или иного способа или приема из перечисленных определяется целью анализа, требованиями к степени детализации (глубины) анализа, к точности результатов, характером взаимосвязи между показателями.