В социологических исследованиях с использованием массового опроса применяются три основных типа шкал – номинальные, ранговые (порядковые) и интервальные.
Номинальная шкала предназначена для измерения преимущественно объективных признаков респондентов (пол, возраст, семейное положение, профессия и др.).
Пример номинальной шкалы. Респондентам предлагается указать вид выполняемой работы.
1.Рабочие ручного труда, не требующего специальной подготовки.
2.Рабочие ручного труда высокой квалификации.
3.Рабочие механизированного труда средней квалификации
4.Рабочие механизированного труда высокой квалификации.
5.Рабочие автоматизированного труда.
6.Рабочие заняты наладкой автоматизированного оборудования.
В этой шкале каждому из пунктов дается детальная эмпирическая интерпретация. Рабочие перечислены по мере роста их квалификации.
Ранговая (порядковая) шкала - это шкала соответствия социальных свойства равенства или неравенства и их степени выраженности с соответствующими числовыми отношениями. Служит для измерения большинства свойств и признаков социальных явлений. Поскольку для них трудно найти объективные индикаторы, их измерение основано преимущественно на субъективных индикаторах, выражающих отношение респондентов к кому-либо, чему-либо. Позиции ранговой шкалы располагаются в строгом порядке либо от наиболее к наименее значимой, либо наоборот.
Например, удовлетворенность чем-либо: полностью - 5, скорее да чем нет - 4, трудно сказать - 3, скорее нет - 2, полностью не удовлетворен - 1.
Пример: проранжировав (ранжирование - оценивание по измеряемому качеству, совокупности объектов путем их упорядочивания по степени выраженности какого-либо признака) содержание труда по степени его технологической сложности, можно осуществить группирование работников путем идентификации содержания выполняемой ими работы при помощи сконструированной шкалы. Для этого респондентам предлагается указать характер выполняемого ими труда в соответствии со следующими вариантами:
1 – труд физический, ручной, без применения техники и инструментов;
2 – труд ручной с применением инструментов;
3 – труд с применением техники, полуавтоматов;
4 – труд на автоматических линиях;
5 – труд связан с техническим творчеством, проектированием либо управлением.
Ранговая шкала не устанавливает подобных строгих числовых соотношений (недопустимо утверждать, что труд, выполняемый на автоматических линиях, ровно в 2 раза более насыщен технологически и интеллектуально, чем труд ручной с применением инструментов). Любое усреднение свойств того или иного социального явления может привести к грубым ошибкам.
Интервальная шкала применяется в прикладной социологии для измерения весьма небольшого числа свойств. В основном их значения можно выразить числом: возраст, стаж работы, число членов семьи, доход и др. Позиции в такой шкале расположены, как правило, через равные интервалы, но иногда могут располагаться и через неравные интервалы, хотя это нежелательно, так как уменьшает точность вычислений.
Пример шкалы с равными интервалами имеет вид: «Сколько вам лет?» От 16 до 25 лет; от 26 до 35; от 36 до 45; от 46 до 55; от 56 до 65. Шкала с неравными интервалами имеет вид: «Сколько лет вы работаете на данном предприятии?» Менее года; от 1 до 3 лет; от 4 до 5, от 6 до 10, свыше 10.
Шкала отношений, или пропорциональная шкала, позволяет определить, во сколько раз интенсивность данного свойства, признака у одного объекта выше, чем у другого.
Эта шкала подразумевает фиксированную точку отсчета - начало отсчета.
Пример шкалы отношений: Приблизительно укажите, сколько раз за последний месяц вы посещали развлекательные учреждения (кафе, клуб)? 0 1 2 3 4 5 Другое число раз ___
Есть также смешанные шкалы.
Пример: «Как часто вы смотрите телепередачи первого телеканала?»
очень часто; через день; один раз в 3–4 дня; один раз в неделю; очень редко.
Первая и последняя позиции составляют ранговую шкалу, средние три–интервальную.
Требования к шкале измерения:
1.Валидность – это правильность, корректность измерения. Валидность шкалы зависит от правильности выбора индикатора и выражается в том, что используемая шкала измеряет именно то свойство изучаемого явления, которое исследователь намерен измерить.
Так, если сформулировать вопрос «Как вы относитесь к участию в президентских выборах?», то шкала измерения в этом случае будет содержать следующие позиции: положительно; отрицательно; нейтрально. Тем самым будет выявлено отношение респондента к факту выборов президента, но его личное возможное электоральное поведение останется невыявленным.
Требованию валидности шкалы удовлетворит вопрос «Примете ли вы участие в президентских выборах в случае их проведения?» и ответы: да, непременно; еще не задумывался над этим; определенно нет, которые выявят именно то, что интересует исследователя.
2.Полнота шкалы измерения предполагает, что в вариантах ответа на вопрос учтены все значения индикатора.
3.Чувствительность шкалы заключается в ее способности измерить свойства изучаемого явления с той или иной степенью точности, что в свою очередь зависит от дробности градуирования шкалы. Число позиций ранговых шкал определяет сам исследователь. Чем их больше, тем шкала более чувствительна. В социологической практике, как правило, используют ранговые шкалы с тремя или пятью позициями. Как показывает опыт, респонденты затрудняются оценивать явления по более чувствительной шкале. Тем не менее, не исключено применение более чувствительных шкал. Если в ранговой шкале предусмотрены как положительные, так и отрицательные оценки, то ее позиции располагаются симметрично: число позиций с положительным значением равно числу позиций с отрицательным, а между ними располагается позиция с нейтральным (нулевым) значением. Это относится и к интервальным шкалам.
4.Надежность – мера стабильности (устойчивости) шкалы. Она предполагает получение достаточно точных и сравнимых числовых данных об изучаемом явлении (процессе) при многократном (повторном) измерении. Надежная шкала позволяет осуществлять измерение с минимальной погрешностью.
5.Точность – характеристика результата измерения. Она определяется как степень совпадения полученных в ходе социологического исследования числовых данных о свойствах, сторонах изучаемого явления (процесса) с их истинной величиной. В прикладной социологии правомерно говорить только о «вероятностной точности», так как здесь мы имеем дело со статистическими величинами, лишь близкими к точному значению.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему