Введение в эконометрику.

Слово «эконометрика» представляет собой комбинацию двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон» – правило определения расстояния между двумя точками в пространстве, «метрия» – измерение) и формально означает «измерения в экономике». Однако область исследований данной дисциплины гораздо шире.

Эконометрика – это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических явлений.

         Появление эконометрики связано с междисциплинарным подходом к изучению экономики. С2. Эта наука возникла на стыке трех областей знания:

         • экономической теории;

         • математической экономики;

         • экономической и математической статистики.

         Предметом исследования эконометрики являются экономические явления. Но в отличие от экономической теории эконометрика делает упор на количественные, а не на качественные аспекты этих явлений. Например, экономическая теория утверждает, что спрос на товар с ростом его цены убывает. Но при этом практически неисследованным остается вопрос, как быстро и по какому закону происходит это убывание.

         Эконометрика отвечает на этот возрос для каждого конкретного случая.

Изучение экономических процессов (взаимосвязей) в эконометрике осуществляется через математические (эконометрические) модели. В этом видится ее родство с математической экономикой. Но если математическая экономика строит и анализирует эти модели без использования реальных числовых значений, то эконометрика концентрируется на изучении моделей на базе эмпирических данных.

Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования невозможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики, то есть дисциплин, позволяющих исследователю разобраться в огромном количестве информации и среди множества различных вероятностных моделей выбрать единственную, наилучшим образом отражающую изучаемый процесс или явление.

Пример. Влияние уровня образования на уровень безработицы и занятости.

Закономерности в экономике выражаются в виде зависимостей экономических показателей и математических моделей их поведения. Такие зависимости и модели могут быть получены только путем обработки реальных статистических данных, с учетом внутренних связей и случайных факторов.

С3. Эконометрика как научное направление занимается изучением количественных закономерностей и взаимозависимостей в экономике методами математической статистики.

Цель эконометрики – эмпирический, то есть полученный методом учёта пересчета и т.д., вывод экономических законов.

Главная задача эконометрики связана с построением экономических моделей и оцениванием их параметров, проверкой гипотез о свойствах экономических показателей и формах их связи. Ее решение также зависит от сбора, обработки и представления экономических данных в наглядной форме – в виде таблиц, графиков, диаграмм. Эконометрика активно пользуется этим инструментарием, применяя его для анализа экономических взаимосвязей и прогнозирования.

С4. Кроме того, с помощью эконометрики могут быть решены самые разнообразные задачи. Их можно классифицировать по трем признакам:

• по конечным прикладным целям;

• по уровню иерархии;

• по профилю анализируемой экономической системы.

По конечным прикладным целям выделяют две задачи:

• прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;

• имитация возможных сценариев социально-экономического развития системы для выявления того, как планируемые изменения тех или иных поддающихся управлению параметров скажутся на выходных характеристиках.

По уровню иерархии выделяют задачи, решаемые на:

• макроуровне (страна в целом);

• мезоуровне (уровне регионов, отраслей, корпораций);

• микроуровне (на уровне предприятия, фирмы).

По профилю анализируемой экономической системы выделяют задачи, направленные на решение проблем:

• рынка;

• инвестиционной, финансовой или социальной политики;

• ценообразования;

• распределительных отношений;

• спроса и потребления;

• на определенный комплекс проблем.

Эконометрический анализ служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений.

Мощным инструментом эконометрических исследований является аппарат математической статистики. Действительно, большинство экономических показателей носит характер случайных величин, предсказать точные значения которых практически невозможно. Связи между экономическими показателями обычно не носят строгий функциональный характер, а допускают наличие каких-либо случайных отклонений (особенно это касаемся макроэкономических данных). Вследствие этого использование методов математической статистики в эконометрике естественно и обосновано. Однако в силу специфики получения статистических данных в экономике (например, в экономике невозможно проведение управляемого эксперимента) эконометристам приходится использовать свои собственные наработки и специальные приемы анализа, которые в математической статистике не встречаются.

Развитие компьютерных систем и специальных прикладных программ, совершенствование методов анализа сделали эконометрику мощнейшим инструментом экономических исследований.