Среди этапов эконометрического исследования выделяют следующие.
1. Постановочный. На этом этапе формируется цель исследования и набор участвующих в модели экономических переменных.
В качестве цели эконометрического моделирования обычно рассматривают анализ исследуемого экономического объекта (процесса), прогноз его экономических показателей, имитацию. При выборе экономических переменных необходимо теоретическое обоснование каждой переменной (при этом рекомендуется, чтобы число их было не очень большим и, как минимум, в несколько раз меньше числа наблюдений). Объясняющие переменные не должны быть связаны функциональной или тесной корреляционной зависимостью, так как это может привести к невозможности оценки параметров модели или к получению неустойчивых, не имеющих реального смысла оценок, то есть к явлению мулътиколлинеарности.
2. Априорный. Проводится анализ сущности изучаемого объекта, формирование и формализация априорной (известной до начала моделирования) информации.
3. Параметризация. На данном этапе осуществляется непосредственно само моделирование, то есть выбор общего вида модели, выявление входящих в нее связей.
Основная задача, решаемая на этом этапе, – выбор вида функции f(х) в эконометрической модели, в частности, возможность использования линейной модели как наиболее простой и надежной. Важной проблемой на этом (и предыдущих) этапе эконометрического моделирования является проблема спецификации модели, в частности: выражение в математической форме обнаруженных связей и соотношений; установление состава экзогенных и эндогенных переменных, в том числе лаговых; формулировка исходных предпосылок и ограничений модели. От того, насколько удачно решена проблема спецификации модели, в значительной степени зависит успех всего эконометрического моделирования, развития объекта при различных значениях экзогенных переменных (отражая их случайный характер, изменение во времени), выработку управленческих решений.
4. Информационный. Осуществляется сбор необходимой статистической информации – наблюдаемых значений экономических переменных. Здесь могут быть наблюдения, полученные как с участием исследователя, так и без его участия (в условиях активного или пассивного эксперимента).
5. Идентификация модели. Осуществляется статистический анализ модели и оценка ее параметров.
6. Верификация модели. Проводится проверка истинности, адекватности модели. Выясняется, насколько удачно решены проблемы спецификации, идентификации и идентифицируемости модели, какова точность расчетов по данной модели, в конечном счете, насколько соответствует построенная модель моделируемому реальному экономическому объекту или процессу.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему