Нужна помощь в написании работы?

Одним из наиболее применяемых методов в эконометрике является корреляционный и регрессионный анализ, дающий возможность описать количественные взаимоотношения между эконометрическими переменными.

В зависимости от количества факторов, включаемых в уравнение регрессии, принято различать

простую или парную регрессию

y = f(x)

и множественную регрессию

y = f(x1,…,xn).

Любое эконометрическое исследование начинается со спецификации модели, т. е. с формулировки вида модели исходя из соответствующей теории связи между переменными. Исследование начинается с теории, устанавливающей связь между переменными. Прежде всего, из множества факторов, влияющих на результативный признак, необходимо выделить наиболее существенно влияющие факторы.

Парная регрессия достаточна, если доминирующий фактор используется в качестве объясняющей переменной. В каждом конкретном случае величина y складывается из двух слагаемых:

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

y =  + ε,

где

y – фактическое значение результативного признака,

* - теоретическое значение результативного признака, найденное исходя из соответствующей математической, функциональной связи, т.е. из уравнения регрессии,

ε – возмущение, случайная величина, характеризующая отклонение реального значения результативного признака от теоретического, найденного по уравнению регрессии.

Присутствие возмущения порождено следующим.

1. Спецификация модели

- неверно выбрана функция,

- включены не все факторы.

2. Выборочный характер исходных данных. Ошибки выборки имеют место в силу неоднородности данных в исходной статистической информации. Если совокупность неоднородна, уравнение регрессии не имеет смысла. Для получения хорошего результата, обычно используют из совокупности единицы с аномальными значениями исследуемых признаков. В этом случае результаты регрессии представляют собой выборочные характеристики.

3. Ошибки измерения, сводящие на нет все усилия по количественной оценке связи.

В парной регрессии выбор вида математической функции может быть осуществлен тремя методами:

1. Графический.

2. Аналитический (по теории связи)

3. Экспериментальный (путем сравнения остаточной дисперсии, рассчитываемой при разных моделях).

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Узнать стоимость
Поделись с друзьями