Одним из наиболее применяемых методов в эконометрике является корреляционный и регрессионный анализ, дающий возможность описать количественные взаимоотношения между эконометрическими переменными.
В зависимости от количества факторов, включаемых в уравнение регрессии, принято различать
простую или парную регрессию
y = f(x)
и множественную регрессию
y = f(x1,…,xn).
Любое эконометрическое исследование начинается со спецификации модели, т. е. с формулировки вида модели исходя из соответствующей теории связи между переменными. Исследование начинается с теории, устанавливающей связь между переменными. Прежде всего, из множества факторов, влияющих на результативный признак, необходимо выделить наиболее существенно влияющие факторы.
Парная регрессия достаточна, если доминирующий фактор используется в качестве объясняющей переменной. В каждом конкретном случае величина y складывается из двух слагаемых:
y = 
+ ε,
где
y – фактическое значение результативного признака,
- теоретическое значение результативного признака, найденное исходя из соответствующей математической, функциональной связи, т.е. из уравнения регрессии,
ε – возмущение, случайная величина, характеризующая отклонение реального значения результативного признака от теоретического, найденного по уравнению регрессии.
Присутствие возмущения порождено следующим.
1. Спецификация модели
- неверно выбрана функция,
- включены не все факторы.
2. Выборочный характер исходных данных. Ошибки выборки имеют место в силу неоднородности данных в исходной статистической информации. Если совокупность неоднородна, уравнение регрессии не имеет смысла. Для получения хорошего результата, обычно используют из совокупности единицы с аномальными значениями исследуемых признаков. В этом случае результаты регрессии представляют собой выборочные характеристики.
3. Ошибки измерения, сводящие на нет все усилия по количественной оценке связи.
В парной регрессии выбор вида математической функции может быть осуществлен тремя методами:
1. Графический.
2. Аналитический (по теории связи)
3. Экспериментальный (путем сравнения остаточной дисперсии, рассчитываемой при разных моделях).
Поможем написать любую работу на аналогичную тему