Парная регрессия может дать хорошие результаты при моделировании, когда другими факторами, воздействующими на результат, можно пренебречь. Для того, чтобы иметь правильное представление о влиянии, например, фонды на потребление необходимо изучать их корреляцию при неизменном уровне других факторов. Решение такой задачи сводится к отбору единиц совокупности с одинаковыми значениями других факторов, кроме дохода. Он приводит к планировании эксперимента, методу, который используется в химических, физических, биологических исследованиях. Проведение отдельного эксперимента нельзя, не удается обеспечит равенство при прочих равных условиях для оценки влияния одного исследуемого фактора. В этом случае следует попытаться выявить, введя их в модель, т.е. построить уравнение множественной регрессии, учитывающей влияние других факторов.
Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций при увеличении функции издержек производства в макро экономических расчетах и целого ряда вопросов экономики. Основная цель множественной регрессии построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого их них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемы показатель. Построение уравнения множественной регрессии начинается с решения вопросов спецификации модели. Она включает в себя два круга вопросов.
1. Отбор факторов
2. Выбор вида уравнения регрессии.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему