Фактическое значение результативного признака отличается от значения, теоретически рассчитанного по уравнению регрессии. Чем меньше это отличие, тем ближе теоретические значения подходят к теоретическим данным, тем лучше качество модели.
Величина отклонения фактических и расчетных значений результативного признака 
- по каждому наблюдению представляет собой ошибку аппроксимации. Их число соответствует объему совокупности, Поскольку - могла быть как величиной положительной, так и отрицательной, то ошибки аппроксимации для каждого наблюдения принято определять в процентах по модулю. Чтобы иметь объективное суждение о качестве модели из относительных отклонений по каждому наблюдению определяют среднюю ошибку отклонения как средне арифметическую. Допустимый предел от 8 до 10%.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему