Ввиду четкой интерпретации параметров наиболее широко используются линейные функции. В линейной и множественной регрессии параметры при х называются коэффициентами чистой регрессии. Они характеризуют средние изменения результата изменением соответствующего фактора на единицу при неизменных значениях других факторов, закрепленных на среднем уровне.
Степенная функция получила наиболее широкое распространение в производительных функциях в исследовании спроса и предложения. Возможно применение и других линеаризируемых функций при построении уравнения множественной регрессии.
Экспонента - 
Гипербола - 
, которая используется при обратной связи признака. Созданы хорошие компьютерные программы обратной регрессии, которые позволяют перебирать различные функции и выбрать ту, которая детерминировано максимальна а коэффициент детерминации максимален. Однако, чем сложнее функция, тем меньше интерпретируемы параметры.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему