Эконометрикойназывается наука, позволяющая анализировать связи между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных с применением методов теории вероятностей и математической статистики. С помощью эконометрики выявляют новые, ранее неизвестные связи, уточняют или отвергают гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией.
Основная цель эконометрики заключается в модельном описании конкретных количественных взаимосвязей, обусловленных общими качественными закономерностями, выявленными в экономической теории.
Методы эконометрики – экономико-статистические методы анализа и прогноза экономических процессов, экономических результатов функционирования хозяйственных объектов.
Основной предмет исследования эконометрики – это массовые экономические явления и процессы.
Объекты эконометрического исследования – субъекты хозяйствования (СЭД), экономические процессы, субъекты принимающие экономические решения
Анализ экономических процессов и явлений в эконометрике осуществляется с помощью математических моделей, построенных на эмпирических данных.
Моделью называется материальный или мысленно представляемый объект, замещающий в процессе исследования объект-оригинал таким образом, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Модель выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов на основе реальной статистической информации. Применение метода моделирования вызвано тем, что большинство объектов (или проблем, относящихся к этим объектам) непосредственно исследовать или совершенно невозможно, или подобное исследование требует много времени и средств.
Методы эконометрики включают:
Методы эконометрики включают:
1. Регрессионный анализ - статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y (результатом – наблюдаемым признаком) и одной или несколькими независимыми переменными X1, X2,...,Xp (факторами). При этом терминология зависимых и независимых переменных отражает математическую зависимость переменных и должна соответствовать причинно-следственным отношениям.
Различают методы исследования парной регрессии (однофакторных моделей), множественной регрессии (многофакторных моделей), системы эконометрических уравнений.
3. Панельный анализ – методы исследования закономерностей изменения взаимосвязанных экономических процессов и явлений.
2. Методы анализа временных рядов - совокупность математико-статистических методов анализа временных рядов, используемых для исследования динамики уровней ряда, их вариативности во времени, наличия периодизации, выявления структуры временных рядов и для их прогноза.
Панельные данные - прослеженные во времени пространственные микроэкономические выборки, то есть они состоят из наблюдений одних и тех же экономических единиц (например, предприятий, регионов, населенных пунктов), которые формируются в последовательные периоды времени.
4. Вспомогательные методы:
– статистические методы параметрического оценивания (метод наименьших квадратов (МНК), метод максимального правдоподобия (ММП), метод моментов (ММ));
- нестатистические методы параметрического оценивания (метод центра неопределенности (МЦН));
- методы факторного, кластерного анализа, методы ранжирования объектов по совокупности признаков;
- методы нечеткого и интервального моделирования;
- методы интерполирования.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему