При проверке статистических гипотез можно допустить ошибки первого или второго рода
Ошибкой первого роданазывается ошибка, состоящая в опровержении верной гипотезы.
Ошибкой второго рода называется ошибка, состоящая в принятии ложной гипотезы.
Уровнем значимостиа называется вероятность совершения ошибки первого рода.
Значение уровеня значимости а обычно задаётся близким к нулю (например, 0,05; 0,01;0,02 и т. д.), потому что чем меньше значение уровеня значимости, тем меньше вероятность совершения ошибки первого рода, состоящую в опровержении верной гипотезы Н0.
Вероятность совершения ошибки второго рода, т. е. принятия ложной гипотезы, обозначается β.
При проверке нулевой гипотезы Н0 возможно возникновение следующих ситуаций:
Ошибка 1 рода: В модели учитывается незначимый фактор.
Ошибка 2 рода: В модели неучтен значимый фактор по незнанию.
Ошибка 3 рода: В модели не учтен значимый фактор, т.к. исследователь посчитал его незначимым.
Ошибка 4 рода: В модели перепутан «вход» с «выходом», т.е. неправильно определены причинно-следственные связи.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему