Нужна помощь в написании работы?

Объект (процесс) исследования – объективная реальность, изучаемая в целях решения некоторой задачи.

Свойство объекта – характеристика объекта, выраженная в количественной или качественной форме, поддающаяся оценке.

Наблюдение - результат регистрации свойств объекта (процесса) в количественном, либо качественном виде.

Случайная величина – свойство объекта, изменяющееся случайно, с определенной степенью вероятности, частоты.

Генеральная совокупность - совокупность всех возможных вариантов реализации случайной величины при неизменных условиях сбора данных.

Таким образом:

x - случайная величина

x(t) – вариант (наблюдение) случайной величины x в период времени t или для объекта t, входящего в генеральную совокупность

X - генеральная совокупность

Метод выборочного наблюдения метод исследования объектов (процессов) с учетом наличия случайных факторов путем изучения выборки вариантов реализации случайных величин (свойств объекта) из генеральной совокупности.

Выборочная совокупность (выборка) - совокупность наблюдений, отобранных некоторым образом из генеральной совокупности x(t)Î X : t =1,...,T .

Число объектов, наблюдений в выборке называется объемом выборки (T).

Минимальный, рекомендуемый объем – 30-35 случаев.

Репрезентативность выборки – соответствие свойств выборки свойствам генеральной совокупности. Репрезентативность выборки позволяет перенести результаты исследования на объекты генеральной совокупности.

Пример нерепрезентативной выборки.

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Исследование предпочтений избирателей перед президентскими выборами на основе данных опроса пользователей Интернет.

Репрезентативная выборка. Опрос респондентов с учетом возрастной группы и социального статуса. При этом в каждой группе должно насчитываться примерно равное количество респондентов.

Цель статистического анализа – исследование свойств случайных величин.

Задачи:

1. Рассчитать основные дескриптивные характеристики случайных величин.

2. Определить на основе эмпирических данных распределение вероятностей и плотность распределения вероятностей.

3. Идентифицировать тип СВ для обоснования дальнейших методов исследования.

Методы статистического анализа

1. Методы анализа свойств случайных величин: Дескриптивная статистика; Анализ распределения вероятностей; Доказательство статистических гипотез.

2. Методы идентификации параметров зависимостей: Метод наименьших квадратов; Метод максимального правдоподобия.

3. Методы анализа взаимосвязей: Корреляционный анализ; Факторный анализ.

Дескриптивная статистика – совокупность показателей, характеризующих свойства случайной величины.

Показатели уровня:

1. Максимум – наибольшее значение случайной величины по выборке

2. Минимум – наименьшее значение случайной величины по выборке

3. Среднее значение - математическое ожидание при равной вероятности получения наблюдений

4. Математическое ожидание – ожидаемое, наиболее вероятное значение

случайной величины.

Показатели вариативности, разброса значений:

3. Размах вариации – показывает ширину интервала вариации значений случайной величины

4. Размах вариации относительно среднего – размах вариации, выраженный степенью отклонения от среднего значения

5. Дисперсия - степень рассеяния случайной величины (степень плотности точек случайной величины относительно среднего значения), чем меньше значение дисперсии, тем ближе точки расположены к среднему значению, тем меньше разброс от среднего.

6. Среднее квадратичное отклонение – нормированный показатель степени рассеянности значений случайной величины.

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Узнать стоимость
Поделись с друзьями