Рассчитаем коэффициент эластичности для линейной модели:
Для уравнения прямой модели: y= 232,52-0,036 * x
Средний коэффициент эластичности показывает, что в среднем при повышении размера прожиточного минимума в месяц на 1% от своего среднего значения сумма среднего размера назначенных ежемесячных пенсий уменьшается на 0,031 % от своего среднего значения. Эластичность прожиточного минимума по размеру назначенных ежемесячных пенсий невелика, что вполне согласуется с экономической теорией, а потому небольшое увеличение или уменьшение прожиточного минимума не влечет за собой резкого повышения или понижения размера назначенных ежемесячных пенсий.
Для уравнения степенной модели: :
-0,042
Он показывает, что в среднем при повышении размера прожиточного минимума в месяц на 1% от своего среднего значения сумма среднего размера назначенных ежемесячных пенсий уменьшается на 0,042 % от своего среднего значения
Для уравнения экспоненциальной модели: y = e5,447 *e-0,00015x:
Он показывает, что в среднем при повышении размера прожиточного минимума в месяц на 1% от своего среднего значения сумма среднего размера назначенных ежемесячных пенсий уменьшается на 0,029 % от своего среднего значения
Для уравнения полулогарифмической модели: y=276,99-9,764*Lnx:
Он показывает, что в среднем при повышении размера прожиточного минимума в месяц на 1% от своего среднего значения сумма среднего размера назначенных ежемесячных пенсий уменьшается на 0,0374 % от своего среднего значения.
Для уравнения обратной модели: :
Он показывает, что в среднем при повышении размера прожиточного минимума в месяц на 1% от своего среднего значения сумма среднего размера назначенных ежемесячных пенсий уменьшается на 0,0275 % от своего среднего значения.
Для уравнения гиперболической модели: :
Он показывает, что в среднем при повышении размера прожиточного минимума в месяц на 1% от своего среднего значения сумма среднего размера назначенных ежемесячных пенсий уменьшается на 1 % от своего среднего значения
Сравнивая значения коэффициента эластичности, характеризуем оценку силы связи фактора с результатом:
Вид регрессии |
Коэффициент эластичности |
Линейная |
- 0,031 |
Степенная |
- 0,042 |
Обратная |
- 0,0275 |
Полулогарифмическая |
- 0,0374 |
Гиперболическая |
- 1 |
Экспоненциальная |
- 0,029 |
В данном примере получилось, что самая большая сила связи между фактором и результатом в гиперболической модели, слабая сила связи в обратной модели.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему
Реферат
Задача 1. С помощью среднего (общего) коэффициента эластичности дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
От 250 руб
Контрольная работа
Задача 1. С помощью среднего (общего) коэффициента эластичности дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
От 250 руб
Курсовая работа
Задача 1. С помощью среднего (общего) коэффициента эластичности дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
От 700 руб