Нужна помощь в написании работы?

Анализ коэффициентов уравнения множественной регрессии: Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели. позволяет сделать вывод о степени влияния каждого из двух факторов на показатель производительности труда. Так, параметр Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели. свидетельствует  о том, что с увеличением продолжительности внутрисменных простоев  на 1 мин следует ожидать снижения производительности труда (дневной выработки деталей одним рабочим) на 0,41шт. (обратная связь). Повышение же квалификации рабочего на 1 разряд может привести  увеличению выработки на 3,37 детали. Отсюда можно сделать соответствующие практические выводы и осуществить мероприятия, направленные на повышение производительности труда.

Однако на основе коэффициентов регрессии нельзя сказать, какой из факторных признаков оказывает наибольшее влияние на результативный признак, так как коэффициенты регрессии между собой несопоставимы, поскольку они измерены разными единицами. На их основе нельзя также установить, в развитии каких факторных признаков заложены наиболее крупные резервы изменения результативного показателя, потому что в коэффициентах регрессии не учтена вариация факторных признаков.

Чтобы иметь возможность судить о сравнительной силе влияния отдельных факторов и о тех резервах, которые в них заложены, должны быть вычислены частные коэффициенты эластичности Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели., а также бета-коэффициенты Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели..

© Различия в единицах измерения факторов устраняют с помощью частных коэффициентов эластичности, которые рассчитывают по формуле:

Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели.

 Частный коэффициент эластичности  показывают,  на  сколько  процентов  в среднем изменяется признак-результат Y с изменением признака-фактора Х на один процент от своего среднего уровня при фиксированном положении других факторов модели. В случае линейной зависимости Э рассчитываются по формуле:

Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели.

 где ai - коэффициент регрессии при i-м факторе.

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

© Для определения факторов,  в развитии которых заложены наиболее крупные резервы улучшения изучаемого показателя, необходимо учесть различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов. Это можно сделать с помощью β-коэффициентов, которые вычисляют по формуле:

Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели.

где  Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели.- среднее квадратическое отклонение i-го фактора;

        Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели.- среднее квадратическое отклонение показателя.

Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели. Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели.

Стандартизированные частные коэффициенты регрессии - β-коэффициенты (b) показывают, на какую часть своего среднего квадратического отклоненияЭкономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели.изменится признак-результат Y с изменением соответствующего фактора Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели. на величину своего среднего квадратического отклонения (sх) при неизменном влиянии прочих факторов (входящих в уравнение).

По коэффициентам эластичности и β-коэффициентам могут быть сделаны противоположные выводы. Причины этого: а) вариация одного фактора очень велика; б) разнонаправленное воздействие факторов на результат.

Кроме того, коэффициент b может интерпретироваться как показатель прямого (непосредственного) влияния фактора (Х) на результат (Y). Во множественной регрессии    фактор оказывает не только прямое, но и косвенное (опосредованное) влияние на результат (т.е. влияние через другие факторы модели).

Косвенное влияние измеряется величиной:  Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели., где т- число факторов в модели. Полное влияние фактора на результат равное сумме прямого и косвенного влияний измеряет коэффициент линейной парной корреляции данного фактора и результата – Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели..

Поделись с друзьями