При наличии тенденции в ряду динамики его уровни можно рассматривать как функцию времени (t) и случайной компоненты (ε).
В настоящее время компьютерные программы анализа временных рядов предлагают достаточно широкий набор математических функций для построения уравнения тренда. Наиболее часто используются полиномы K-й степени, экспоненты, различного рода кривые с насыщением.
В общем виде полином K-й степени представляет собой выражение:
у = а0 +alt + a2t2+...+aktk (1)
При К= 1 получаем линейный тренд:
ŷ = а0 +a1t (2)
По содержанию линейный тренд означает, что уровни динамического ряда изменяются с одинаковой скоростью. В этом можно убедиться, если в уравнение линейного тренда ŷ = а0 +a1∙t подставить порядковые значения t.
t |
ŷ = а0 +a1∙t |
Δ |
0 |
a0 |
- |
1 Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к
профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные
корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.
|
a0 + a1 |
a1 |
2 |
a0 + 2a1 |
a1 |
3 |
a0 + 3a1 |
a1 |
4 |
a0 + 4a1 |
a1 |
Параметр а0 означает начальный уровень тренда при t = 0. Параметр а1 характеризует средний абсолютный прирост в единицу времени t.
В линейном тренде уровни динамического ряда изменяются в арифметической прогрессии. Это означает, что при прогнозировании по линейному тренду предполагаются падающие темпы роста уровня временного ряда.
При К=2 получаем параболу второй степени: ŷt =a0 +alt + a2t2. Данная функция рекомендуется для прогнозирования, если ряд характеризуется стабильным абсолютным ускорением, то есть постоянными являются вторые разности (приросты абсолютных приростов).
Убедимся в этом, подставив в уравнение параболы второй степени порядковые значения t:
Разобрать самостоятельно и вывести Δ для
1. ŷt =a0 +al∙t + a2∙t2+ a3∙t3 (Δ`` = 6a3)
2. ŷt =a·bt (коэффициент роста = b)
t |
ŷt =a0 +al∙t + a2∙t2 |
Δ |
Δ` |
0 |
a0 |
- |
- |
1 |
a0 + a1+ a2 |
a1+ a2 |
2∙a2 |
2 |
a0 + 2∙a1+ 4∙a2 |
a1+ 3∙a2 |
2∙a2 |
3 |
a0 + 3∙a1+ 9∙a2 |
a1+ 5∙a2 |
2∙a2 |
4 |
a0 + 4∙a1+ 16∙a2 |
a1+ 7∙a2 |
2∙a2 |
5 |
a0 + 5∙a1+ 25∙a2 |
a1+ 9∙a2 |
2∙a2 |
Применяя метод наименьших квадратов к линейной, параболической, кубической, показательной, логарифмической, гиперболической и другим функциям, имеем
а) Уравнение линейного тренда имеет следующий вид:
у = а + b ∙ x (3)
Система линейных уравнений для нахождения параметров a и b следующая:
(4)
где n – количество месяцев.
б) Уравнение параболического тренда имеет следующий вид:
у = а + b ∙ x + с ∙ х2 (5)
Система линейных уравнений для нахождения параметров a, b и с следующая:
(6)
где n – количество месяцев.
в) Уравнение тренда кубической параболы имеет следующий вид:
у = а + b ∙ x + с ∙ х2 + d ∙ х3 (7)
Система линейных уравнений для нахождения параметров a, b, с и d следующая:
(8)
где n – количество месяцев.
г) Уравнение тренда показательной функции имеет следующий вид:
у = а · bx (9)
Система линейных уравнений для нахождения параметров a и b следующая:
(10)
где n – количество месяцев.
д) уравнение тренда логарифмической параболы имеет следующий вид:
(11)
Система линейных уравнений для нахождения параметров a и b следующая:
(12)
где n – количество месяцев.
е) Система линейных уравнений для нахождения параметров a и b уравнения тренда функции
у = а + b · ln(x) (13)
имеет следующий вид:
(14)
где n – количество месяцев.
ж) Уравнение равносторонней гиперболы имеет следующий вид:
у = а + b/x (15)
Система линейных уравнений для нахождения параметров a и b следующая:
(16)
где n – количество месяцев.
з) Уравнение неравносторонней гиперболы имеет следующий вид:
(17)
Система линейных уравнений для нахождения параметров a и b следующая:
(18)
где n – количество месяцев.
и) Уравнение неравносторонней гиперболы имеет следующий вид:
(19)
Система линейных уравнений для нахождения параметров a и b следующая:
(20)
где n – количество месяцев.
к) ряд Фурье (в случае одной гармоники) имеет следующий вид:
уx = a0 + a1 · cos(x) + b1 · sin(x) (21)
Система линейных уравнений для нахождения параметров a, b и с следующая:
(22)
Поможем написать любую работу на аналогичную тему