Нужна помощь в написании работы?

C помощью функции ЛИНЕЙН: рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные. Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую. Поскольку возвращается массив значений, функция должна задаваться в виде формулы массива.

ЛИНЕЙН(известные_значения_y;известные_значения_x;конст;статистика)

Входные данные:

-Известные_значения_y— множество значений y, которые уже известны для соотношения y = mx + b.

-Известные_значения_x — необязательное множество значений x, которые уже известны для соотношения y = mx + b.

-Конст — логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0.

-Статистика — логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии.

Выходные данные (в виде таблицы):

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

(значение b)

(значение а)

SEn (Стандартные значения ошибок для коэффициентов m1,m2,...,mn.)

SEn-1

R2 (Коэффициент детерминации.)

SEу (Стандартная ошибка для оценки y.)

F (критерий Фишера)

Df (Степени свободы.)

SSper (Регрессионная сумма квадратов.)

SSост (Остаточная сумма квадратов.)

-выделяем 5 строк и 2 столбца

-Fx – мастер функций, статистич., ЛИНЕЙН.

        известные знач-я Y – (#С2:С8).

        Известные знач-я Х – (#В2:В8).

        Const – (1-истина/0-ложь)

        Статистика (1/0)

         Ок…

   -F2 CTRL+SHIFT+ENTER

2. сервис, анализ данных, регрессия.

    а) активизируем пакет стат анализа: сервис, надстройки, пакет анализа, Ок…

    б) сервис, анализ данных, регрессия:

        Вх интервал Y

        Вх интервал Х

         Ок…

Поделись с друзьями