Построение линейной регрессии в MS Exсel. Входные и выходные параметры функции ЛИНЕЙН.

C помощью функции ЛИНЕЙН: рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные. Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую. Поскольку возвращается массив значений, функция должна задаваться в виде формулы массива.

ЛИНЕЙН(известные_значения_y;известные_значения_x;конст;статистика)

Входные данные:

-Известные_значения_y— множество значений y, которые уже известны для соотношения y = mx + b.

-Известные_значения_x — необязательное множество значений x, которые уже известны для соотношения y = mx + b.

-Конст — логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0.

-Статистика — логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии.

Выходные данные (в виде таблицы):

(значение b)	(значение а)
SEn (Стандартные значения ошибок для коэффициентов m1,m2,...,mn.)	SEn-1
R2 (Коэффициент детерминации.)	SEу (Стандартная ошибка для оценки y.)
F (критерий Фишера) Внимание! Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы. Расчет стоимости Гарантии Отзывы	Df (Степени свободы.)
SSper (Регрессионная сумма квадратов.)	SSост (Остаточная сумма квадратов.)

-выделяем 5 строк и 2 столбца

-Fx – мастер функций, статистич., ЛИНЕЙН.

известные знач-я Y – (#С2:С8).

Известные знач-я Х – (#В2:В8).

Const – (1-истина/0-ложь)

Статистика (1/0)

Ок…

-F2 CTRL+SHIFT+ENTER

2. сервис, анализ данных, регрессия.

а) активизируем пакет стат анализа: сервис, надстройки, пакет анализа, Ок…

б) сервис, анализ данных, регрессия:

Вх интервал Y

Вх интервал Х

Ок…

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

Построение линейной регрессии в MS Exсel. Входные и выходные параметры функции ЛИНЕЙН.

Этапы построения эконометрических моделей.

Построение парной линейной регрессии методом наименьших квадратов.

Построение линейной регрессии в MS Exсel. Входные и выходные параметры функции ЛИНЕЙН.

Оценка существенности параметров уравнения регрессии.

Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Построение доверительных интервалов.

Парная нелинейная регрессия. Оценка параметров.

Множественная регрессия. Отбор факторов при построении множественной регрессии.

Матрица парных корреляций. Мультиколлинеарность.

Построение производственной функции Кобба-Дугласа в MS EXCEL.