Лекции по дисциплине Экоометрика.

Этапы построения эконометрических моделей.

Построение парной линейной регрессии методом наименьших квадратов.

Построение линейной регрессии в MS Exсel. Входные и выходные параметры функции ЛИНЕЙН.

Оценка существенности параметров уравнения регрессии.

Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Построение доверительных интервалов.

Парная нелинейная регрессия. Оценка параметров.

Множественная регрессия. Отбор факторов при построении множественной регрессии.

Матрица парных корреляций. Мультиколлинеарность.

Построение производственной функции Кобба-Дугласа в MS EXCEL.

Оценка параметров уравнения множественной регрессии (МР).

Уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Оценка коэффициентов вi (бэтта).

Переход от уравнения множественной регрессии в натуральном масштабе к уравнению в стандартизованном масштабе и обратно.

Частные уравнения регрессии

Частные коэффициенты корреляции.

Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции. Частный Fxi.

Множественная корреляция

Сравнение 2-х регрессий. Тест Чоу.

Фиктивные переменные (ФП) в уравнении множественной регрессии (МР).

Системы одновременных (взаимозависимых, совместных) уравнений. Структурная и приведенная форма модели.

Косвенный МНК

Двухшаговый метод наименьших квадратов.

Предпосылки применения метода наименьших квадратов (МНК).

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (КРКС).

Тест Голфелда-Квандта о наличии гетероскедастичности.

Модели с распределёнными лагами. Модель Койка.

Модели Ш. Алмон.