Для определения неизвестных параметров b0 , b1 , b2 уравнения множественной линейной регрессии используем стандартную систему нормальных уравнений, которая имеет вид:
Для решения этой системы вначале необходимо определить значения величин Σ x12 , Σ x22 , Σ x1y , Σ x2y , Σ x1 x2 . Эти значения определяем из таблицы, дополняя ее соответствующими колонками.
|
№ компании |
у |
х1 |
х2 |
х1у |
х2у |
х1х2 |
х12 |
x22 |
|
1 |
0,9 |
31,3 Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к
профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные
корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.
|
43 |
28,17 |
38,70 |
1345,90 |
979,69 |
1849,00 |
|
2 |
1,7 |
13,4 |
64,7 |
22,78 |
109,99 |
866,98 |
179,56 |
4186,09 |
|
3 |
0,7 |
4,5 |
24 |
3,15 |
16,80 |
108,00 |
20,25 |
576,00 |
|
4 |
1,7 |
10 |
50,2 |
17,00 |
85,34 |
502,00 |
100,00 |
2520,04 |
|
5 |
2,6 |
20 |
106 |
52,00 |
275,60 |
2120,00 |
400,00 |
11236,00 |
|
6 |
1,3 |
15 |
96,6 |
19,50 |
125,58 |
1449,00 |
225,00 |
9331,56 |
|
7 |
4,1 |
137,1 |
347 |
562,11 |
1422,70 |
47573,70 |
18796,41 |
120409,00 |
|
8 |
1,6 |
17,9 |
85,6 |
28,64 |
136,96 |
1532,24 |
320,41 |
7327,36 |
|
9 |
6,9 |
165,4 |
745 |
1141,26 |
5140,50 |
123223,00 |
27357,16 |
555025,00 |
|
10 |
0,4 |
2 |
4,1 |
0,80 |
1,64 |
8,20 |
4,00 |
16,81 |
|
11 |
1,3 |
6,8 |
26,8 |
8,84 |
34,84 |
182,24 |
46,24 |
718,24 |
|
12 |
1,9 |
27,1 |
42,7 |
51,49 |
81,13 |
1157,17 |
734,41 |
1823,29 |
|
13 |
1,9 |
13,4 |
61,8 |
25,46 |
117,42 |
828,12 |
179,56 |
3819,24 |
|
14 |
1,4 |
9,8 |
212 |
13,72 |
296,80 |
2077,60 |
96,04 |
44944,00 |
|
15 |
0,4 |
19,5 |
105 |
7,80 |
42,00 |
2047,50 |
380,25 |
11025,00 |
|
Итого |
28,80 |
493,20 |
2014,50 |
1982,72 |
7926,00 |
185021,65 |
49818,98 |
774806,63 |
|
Ср. знач. |
1,92 |
32,88 |
134,30 |
132,18 |
528,40 |
12334,78 |
3321,27 |
51653,78 |
Для решения данной системы воспользуемся методом Гаусса, который заключается в последовательном исключении неизвестных
|
15 |
493,20 |
2014,50 |
28,80 |
|
1,00 |
32,88 |
134,30 |
1,92 |
|
493,20 |
49818,98 |
185021,65 |
1982,72 |
|
0,00 |
33602,56 |
118784,89 |
1035,78 |
|
2014,50 |
185021,65 |
774806,63 |
7926,00 |
|
0,00 |
118784,89 |
504259,28 |
4058,16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
32,88 |
134,3 |
1,92 |
|
1,00 |
0,00 |
18,07 |
0,91 |
|
0 |
33602,564 |
118784,89 |
1035,776 |
|
0,00 |
1,00 |
3,53 |
0,03 |
|
0 |
118784,89 |
504259,28 |
4058,16 |
|
0,00 |
0,00 |
84355,31 |
396,70 |
После преобразования имеем:
Тогда окончательно зависимость чистого дохода от оборота капитала и численности служащих в виде линейного уравнения множественной регрессии имеет вид:
Из полученного эконометрического уравнения видно, что с увеличением оборота капитала и численности служащих чистый доход увеличивается. При увеличении оборота капитала, на один млрд. долл. чистый доход вырастет на 14,2 млн. долл., а при увлечении численность служащих на одну тыс. чел. чистый доход вырастет на 4,7 млн. долл.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему
Реферат
Задача 2. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
От 250 руб
Контрольная работа
Задача 2. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
От 250 руб
Курсовая работа
Задача 2. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
От 700 руб