Расчет коэффициента автокорреляции первого порядка для временного ряда уровня среднегодовых цен на рис.
t |
yt |
Yt-1 |
yt-y1 |
Yt-1-y2 |
(yt-y1)( Yt-1-y2) |
(Yt-1-y1)2 |
(Yt-1-y2)2 |
1980 |
143 |
|
|
|
|
|
|
1981 |
130 |
143 Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к
профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные
корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.
|
-173,19 |
-148,96 |
25798,18 |
29993,11 |
22189,96 |
1982 |
150 |
130 |
-153,19 |
-161,96 |
24810,33 |
23465,70 |
26232,00 |
1983 |
296 |
150 |
-7,19 |
-141,96 |
1020,03 |
51,63 |
20153,48 |
1984 |
542 |
296 |
238,81 |
4,04 |
964,10 |
57032,52 |
16,30 |
1985 |
363 |
542 |
59,81 |
250,04 |
14955,92 |
3577,81 |
62518,52 |
1986 |
254 |
363 |
-49,19 |
71,04 |
-3493,97 |
2419,18 |
5046,26 |
1987 |
272 |
254 |
-31,19 |
-37,96 |
1183,88 |
972,52 |
1441,19 |
1988 |
369 |
272 |
65,81 |
-19,96 |
-1313,86 |
4331,59 |
398,52 |
1989 |
334 |
369 |
30,81 |
77,04 |
2373,88 |
949,55 |
5934,71 |
1990 |
434 |
334 |
130,81 |
42,04 |
5499,07 |
17112,52 |
1767,11 |
1991 |
483 |
434 |
179,81 |
142,04 |
25540,36 |
32333,37 |
20174,52 |
1992 |
293 |
483 |
-10,19 |
191,04 |
-1945,75 |
103,74 |
36495,15 |
1993 |
277 |
293 |
-26,19 |
1,04 |
-27,16 |
685,66 |
1,08 |
1994 |
252 |
277 |
-51,19 |
-14,96 |
765,88 |
2619,92 |
223,89 |
1995 |
217 |
252 |
-86,19 |
-39,96 |
3444,22 |
7427,89 |
1597,04 |
1996 |
210 |
217 |
-93,19 |
-74,96 |
6985,44 |
8683,48 |
5619,45 |
1997 |
229 |
210 |
-74,19 |
-81,96 |
6080,44 |
5503,44 |
6717,93 |
1998 |
302 |
229 |
-1,19 |
-62,96 |
74,62 |
1,40 |
3964,33 |
1999 |
320 |
302 |
16,81 |
10,04 |
168,77 |
282,74 |
100,74 |
2000 |
270 |
320 |
-33,19 |
28,04 |
-930,41 |
1101,26 |
786,08 |
2001 |
287 |
270 |
-16,19 |
-21,96 |
355,47 |
261,96 |
482,37 |
2002 |
291 |
287 |
-12,19 |
-4,96 |
60,47 |
148,48 |
24,63 |
2003 |
237 |
291 |
-66,19 |
-0,96 |
63,73 |
4380,48 |
0,93 |
2004 |
269 |
237 |
-34,19 |
-54,96 |
1878,92 |
1168,63 |
3020,93 |
2005 |
321 |
269 |
17,81 |
-22,96 |
-409,08 |
317,37 |
527,30 |
2006 |
338 |
321 |
34,81 |
29,04 |
1010,92 |
1212,07 |
843,15 |
2007 |
303 |
338 |
-0,19 |
46,04 |
-8,53 |
0,03 |
2119,41 |
ИТОГО |
8186,00 |
7883,00 |
-143,00 |
0,00 |
114905,89 |
206138,04 |
228396,96 |
Таблица Расчет коэффициента автокорреляции второго порядка для временного ряда уровня среднегодовых цен на рис.
t |
yt |
Yt-1 |
yt-y1 |
Yt-1-y2 |
(yt-y1)( Yt-1-y2) |
(Yt-1-y1)2 |
(Yt-1-y2)2 |
1980 |
143 |
|
|
|
|
|
|
1981 |
130 |
|
|
|
|
|
|
1982 |
150 |
143 |
-164,85 |
-147,19 |
24264,09 |
27174,25 |
21665,58 |
1983 |
296 |
130 |
-18,85 |
-160,19 |
3019,01 |
355,18 |
25661,58 |
1984 |
542 |
150 |
227,15 |
-140,19 |
-31845,22 |
51598,87 |
19653,88 |
1985 |
363 |
296 |
48,15 |
5,81 |
279,66 |
2318,79 |
33,73 |
1986 |
254 |
542 |
-60,85 |
251,81 |
-15321,53 |
3702,25 |
63407,11 |
1987 |
272 |
363 |
-42,85 |
72,81 |
-3119,53 |
1835,79 |
5300,96 |
1988 |
369 |
254 |
54,15 |
-36,19 |
-1959,95 |
2932,64 |
1309,88 |
1989 |
334 |
272 |
19,15 |
-18,19 |
-348,45 |
366,87 |
330,96 |
1990 |
434 |
369 |
119,15 |
78,81 |
9390,24 |
14197,64 |
6210,65 |
1991 |
483 |
334 |
168,15 |
43,81 |
7366,43 |
28275,72 |
1919,11 |
1992 |
293 |
434 |
-21,85 |
143,81 |
-3141,64 |
477,25 |
20680,65 |
1993 |
277 |
483 |
-37,85 |
192,81 |
-7297,03 |
1432,33 |
37174,81 |
1994 |
252 |
293 |
-62,85 |
2,81 |
-176,45 |
3949,64 |
7,88 |
1995 |
217 |
277 |
-97,85 |
-13,19 |
1290,82 |
9573,87 |
174,04 |
1996 |
210 |
252 |
-104,85 |
-38,19 |
4004,32 |
10992,72 |
1458,65 |
1997 |
229 |
217 |
-85,85 |
-73,19 |
6283,28 |
7369,56 |
5357,11 |
1998 |
302 |
210 |
-12,85 |
-80,19 |
1030,16 |
165,02 |
6430,81 |
1999 |
320 |
229 |
5,15 |
-61,19 |
-315,38 |
26,56 |
3744,50 |
2000 |
270 |
302 |
-44,85 |
11,81 |
-529,53 |
2011,18 |
139,42 |
2001 |
287 |
320 |
-27,85 |
29,81 |
-830,03 |
775,41 |
888,50 |
2002 |
291 |
270 |
-23,85 |
-20,19 |
481,51 |
568,64 |
407,73 |
2003 |
237 |
287 |
-77,85 |
-3,19 |
248,51 |
6060,02 |
10,19 |
2004 |
269 |
291 |
-45,85 |
0,81 |
-37,03 |
2101,87 |
0,65 |
2005 |
321 |
237 |
6,15 |
-53,19 |
-327,34 |
37,87 |
2829,42 |
2006 |
338 |
269 |
23,15 |
-21,19 |
-490,68 |
536,10 |
449,11 |
2007 |
303 |
321 |
-11,85 |
30,81 |
-364,95 |
140,33 |
949,11 |
ИТОГО |
8186,00 |
7545,00 |
-273,00 |
0,00 |
-8446,73 |
178976,38 |
226196,04 |
Таблица Расчет коэффициента автокорреляции третьего порядка для временного ряда уровня среднегодовых цен на рис.
t |
yt |
Yt-1 |
yt-y1 |
Yt-1-y2 |
(yt-y1)( Yt-1-y2) |
(Yt-1-y1)2 |
(Yt-1-y2)2 |
1980 |
143 |
|
|
|
|
|
|
1981 |
130 |
|
|
|
|
|
|
1982 |
150 |
|
|
|
|
|
|
1983 |
296 |
143 |
-31,44 |
-145,96 |
4588,98 |
988,47 |
21304,32 |
1984 |
542 |
130 |
214,56 |
-158,96 |
-34106,46 |
46035,99 |
25268,28 |
1985 |
363 |
150 |
35,56 |
-138,96 |
-4941,42 |
1264,51 |
19309,88 |
1986 |
254 |
296 |
-73,44 |
7,04 |
-517,02 |
5393,43 |
49,56 |
1987 |
272 |
542 |
-55,44 |
253,04 |
-14028,54 |
3073,59 |
64029,24 |
1988 |
369 |
363 |
41,56 |
74,04 |
3077,10 |
1727,23 |
5481,92 |
1989 |
334 |
254 |
6,56 |
-34,96 |
-229,34 |
43,03 |
1222,20 |
1990 |
434 |
272 |
106,56 |
-16,96 |
-1807,26 |
11355,03 |
287,64 |
1991 |
483 |
369 |
155,56 |
80,04 |
12451,02 |
24198,91 |
6406,40 |
1992 |
293 |
334 |
-34,44 |
45,04 |
-1551,18 |
1186,11 |
2028,60 |
1993 |
277 |
434 |
-50,44 |
145,04 |
-7315,82 |
2544,19 |
21036,60 |
1994 |
252 |
483 |
-75,44 |
194,04 |
-14638,38 |
5691,19 |
37651,52 |
1995 |
217 |
293 |
-110,44 |
4,04 |
-446,18 |
12196,99 |
16,32 |
1996 |
210 |
277 |
-117,44 |
-11,96 |
1404,58 |
13792,15 |
143,04 |
1997 |
229 |
252 |
-98,44 |
-36,96 |
3638,34 |
9690,43 |
1366,04 |
1998 |
302 |
217 |
-25,44 |
-71,96 |
1830,66 |
647,19 |
5178,24 |
1999 |
320 |
210 |
-7,44 |
-78,96 |
587,46 |
55,35 |
6234,68 |
2000 |
270 |
229 |
-57,44 |
-59,96 |
3444,10 |
3299,35 |
3595,20 |
2001 |
287 |
302 |
-40,44 |
13,04 |
-527,34 |
1635,39 |
170,04 |
2002 |
291 |
320 |
-36,44 |
31,04 |
-1131,10 |
1327,87 |
963,48 |
2003 |
237 |
270 |
-90,44 |
-18,96 |
1714,74 |
8179,39 |
359,48 |
2004 |
269 |
287 |
-58,44 |
-1,96 |
114,54 |
3415,23 |
3,84 |
2005 |
321 |
291 |
-6,44 |
2,04 |
-13,14 |
41,47 |
4,16 |
2006 |
338 |
237 |
10,56 |
-51,96 |
-548,70 |
111,51 |
2699,84 |
2007 |
303 |
269 |
-24,44 |
-19,96 |
487,82 |
597,31 |
398,40 |
ИТОГО |
8186,00 |
7224,00 |
-423,00 |
0,00 |
-48462,48 |
158491,40 |
225208,96 |
Таблица Расчет коэффициента автокорреляции четвертого порядка для временного ряда уровня среднегодовых цен на рис.
t |
yt |
Yt-1 |
yt-y1 |
Yt-1-y2 |
(yt-y1)( Yt-1-y2) |
(Yt-1-y1)2 |
(Yt-1-y2)2 |
1980 |
143 |
|
|
|
|
|
|
1981 |
130 |
|
|
|
|
|
|
1982 |
150 |
|
|
|
|
|
|
1983 |
296 |
|
|
|
|
|
|
1984 |
542 |
143 |
200,92 |
-146,79 |
-29492,89 |
40367,51 |
21547,79 |
1985 |
363 |
130 |
21,92 |
-159,79 |
-3502,10 |
480,34 |
25533,38 |
1986 |
254 |
150 |
-87,08 |
-139,79 |
12173,52 |
7583,51 |
19541,71 |
1987 |
272 |
296 |
-69,08 |
6,21 |
-428,89 |
4772,51 |
38,54 |
1988 |
369 |
542 |
27,92 |
252,21 |
7040,82 |
779,34 |
63609,04 |
1989 |
334 |
363 |
-7,08 |
73,21 |
-518,56 |
50,17 |
5359,46 |
1990 |
434 |
254 |
92,92 |
-35,79 |
-3325,64 |
8633,51 |
1281,04 |
1991 |
483 |
272 |
141,92 |
-17,79 |
-2524,93 |
20140,34 |
316,54 |
1992 |
293 |
369 |
-48,08 |
79,21 |
-3808,60 |
2312,01 |
6273,96 |
1993 |
277 |
334 |
-64,08 |
44,21 |
-2833,02 |
4106,67 |
1954,38 |
1994 |
252 |
434 |
-89,08 |
144,21 |
-12846,56 |
7935,84 |
20796,04 |
1995 |
217 |
483 |
-124,08 |
193,21 |
-23973,93 |
15396,67 |
37329,46 |
1996 |
210 |
293 |
-131,08 |
3,21 |
-420,56 |
17182,84 |
10,29 |
1997 |
229 |
277 |
-112,08 |
-12,79 |
1433,73 |
12562,67 |
163,63 |
1998 |
302 |
252 |
-39,08 |
-37,79 |
1477,02 |
1527,51 |
1428,21 |
1999 |
320 |
217 |
-21,08 |
-72,79 |
1534,69 |
444,51 |
5298,63 |
2000 |
270 |
210 |
-71,08 |
-79,79 |
5671,86 |
5052,84 |
6366,71 |
2001 |
287 |
229 |
-54,08 |
-60,79 |
3287,82 |
2925,01 |
3695,63 |
2002 |
291 |
302 |
-50,08 |
12,21 |
-611,43 |
2508,34 |
149,04 |
2003 |
237 |
320 |
-104,08 |
30,21 |
-3144,18 |
10833,34 |
912,54 |
2004 |
269 |
270 |
-72,08 |
-19,79 |
1426,65 |
5196,01 |
391,71 |
2005 |
321 |
287 |
-20,08 |
-2,79 |
56,07 |
403,34 |
7,79 |
2006 |
338 |
291 |
-3,08 |
1,21 |
-3,73 |
9,51 |
1,46 |
2007 |
303 |
237 |
-38,08 |
-52,79 |
2010,48 |
1450,34 |
2786,96 |
ИТОГО |
8186,00 |
6955,00 |
-719,00 |
0,00 |
-51322,38 |
172654,67 |
224793,96 |
Итак, коэффициент корреляции первого порядка r1 = 0,530
коэффициент корреляции второго порядка r2 = -0,042
коэффициент корреляции третьего порядка r3 = -0,257, и коэффициент корреляции четвертого порядка r4 = -0,261
Как видно из полученных данных, наиболее тесная зависимость между среднегодовыми ценами на рис в Бангкоке и текущим или предшествующими годами происходит при сдвиге ряда данных на 1 год ( или 1 лаг) r1 = 0,530.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему
Реферат
Задача 3. Определить коэффициенты автокорреляции разного порядка и выбрать величину лага.
От 250 руб
Контрольная работа
Задача 3. Определить коэффициенты автокорреляции разного порядка и выбрать величину лага.
От 250 руб
Курсовая работа
Задача 3. Определить коэффициенты автокорреляции разного порядка и выбрать величину лага.
От 700 руб