Первоначальные прогнозы, как правило, сводятся к экстраполяции тенденции. При этом могут использоваться разные методы в зависимости от исходной информации (рис.1).
Упрощенные приемы целесообразны при недостаточной информации о предыстории развития явления (нет достаточно длинного динамического ряда или информация задана только двумя точками: на начало и конец периода).
|
Методы экстраполяции тенденций |
|||||||
|
Упрощенные приемы, основанные на средних показателях динамики |
Аналитические методы (кривые роста) |
Адаптивные методы, учитывающие степень устаревания данных |
|||||
рис. 1 Группы методов экстраполяции тенденций
Аналитические методы экстраполяции тенденций основаны на применении метода наименьших квадратов к динамическому ряду и представлении закономерности развития явления во времени в виде уравнения тренда, т.е. математической функции уровней динамического ряда (у) от фактора времени (t): y=f(t). Используя соответствующую кривую роста, можно дать прогноз (как правило, краткосрочный).
Адаптивные методы используются в условиях сильной колеблемости уровней динамического ряда и позволяют при изучении тенденции учитывать степень влияния предыдущих уровней на последующие значения динамического ряда. К адаптивным методам относятся методы скользящих и экспоненциальных средних, метод гармонических весов, методы авторегрессионных преобразований.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему