Определение 1. Одномерным временным рядом экономических данных назовем хронологическую последовательность значений какого-либо показателя Yt, характеризующего изучаемое свойство экономического объекта (процесса), где переменная t - временной параметр, фиксируемый либо через равные промежутки (дискретный временной ряд), либо непрерывно (непрерывный временной ряд). Каждое конкретное значение Yt назовем уровнем временного ряда.
Замечание 1. Иногда удобнее обозначать уровни ряда в виде Y(t).
Замечание 2. В общем случае в определении временного ряда речь может идти о наблюдениях Y(t1), Y(t2), …, Y(tn) анализируемого показателя Y(t) в последовательные, не обязательно равноотстоящие моменты времени t1, t2, ……. tn. Для равноотстоящих моментов наблюдения, т.е. в случае Dt = t2 – t1 = t3 – t2 = … = tn – tn-1 = const, дискретный одномерный ряд может быть представлен в виде Y(1), Y(2), …, Y(n) или в виде вектора-строки Y = {у1,у2, …, yn}.
Процесс развития во времени социально-экономических явлений в статистике принято называть динамикой.
Временные ряды качественно отличаются от простых статистических выборок:
1. Последовательные во времени уровни временных рядов являются взаимозависимыми. Особенно для близко расположенных наблюдений.
2. В зависимости от момента наблюдения уровни временного рядов обладают разной информативностью: по мере их удаления от текущего момента времени информационная ценность пропадает;
3. С увеличением количества уровней временного ряда точность статистических характеристик не будет увеличиваться пропорционально числу наблюдений, при появлении новых закономерностей развития она может даже уменьшаться;
4. Изменение условий развития явления ведет к ослаблению действия одних факторов и уменьшения других, в конечном счете, к варьированию изучаемого признака во времени.
Анализ временных рядов, отражающих развитие экономических процессов, начинается с оценки данных. Они должны удовлетворять следующим условиям:
1. Сопоставимость предполагает формирование всех уровней по одной и той же методике, использование одинаковых единиц измерения и шага наблюдений.
2. Требование однородности данных предполагает отсутствие сильных изломов тенденций. А также нетипичных, аномальных наблюдений. При поиске тенденций бывает целесообразно отбросить часть прошлых данных, утративших закономерность прошлого развития. Аномальные (резко выделяющиеся) наблюдения формально проявляются как сильный скачок (спад) с последующим приблизительным восстановлением предыдущего уровня.
3. Устойчивость характеризуется преобладанием закономерности над случайностью в изменении уровня ряда. На графиках устойчивых временных рядов визуально просматривается закономерность.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему