Нужна помощь в написании работы?

Если модель оказалась статистически адекватной эмпирическим данным, то предстоит оценить ее качество, значимость и точность.

Проверка качества модели проводится с помощью коэффициента детерминации . Он показывает, какую долю вариации исследуемого признака Y описывает наша модель под воздействием изучаемого фактора. Чем ближе к единице R2, тем лучше качество модели.

Проверка значимости модели проводится с помощью F – теста. Если расчетное значение Fрасч больше критического Fa,n1,n2 при заданном уровне значимости a и со степенями свободы v1=m и v2=n-m (где m – число факторов, включенных в модель), то модель считается значимой.

Для получения критического значения воспользуйтесь функцией FРАСПОБР(a; v1,; v2).

Для оценки точности модели используйте стандартную ошибку оценки прогнозируемого показателя (или среднеквадратическое отклонение от линии тренда)

,                                                                      (2.6)

где n- число опытов, m - число факторов, включенных в модель, и среднюю относительную ошибку аппроксимации  Если ошибка Еотн не превышает 15%, то точность модели считается приемлемой. В общем случае допустимый уровень точности, а, значит, и надежности прогноза, устанавливает пользователь модели, который в результате содержательного анализа проблемы выясняет, насколько она чувствительна к точности решения и насколько велики потери из-за неточного решения.

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.
Поделись с друзьями