Коэффициент детерминации (часто также используют термин «квадрат множественной корреляции»), R2,указывает, какой процент вариации Y объясняется влиянием всех Х- переменных.
Если вернуться к нашему примеру с тарифами на размещение рекламы в журналах, то коэффициент детерминации, R2 = 0,787, или 78,7%, указывает на то, что независимые переменные (Х- переменные величины читательской аудитории, процент мужчин и средний доход) объясняют 78,7% вариации тарифов. При этом 21,3% остаются необъясненными и связываются с влиянием других факторов. 78,7% — довольно большое значение R2; во многих исследованиях приходится работать со значительно меньшими величинами, которые, тем не менее, обеспечивают достаточно качественные прогнозы. Желательно, чтобы значение R2 было как можно большим (большие значения R2 свидетельствуют о том, что исследуемая взаимосвязь является достаточно сильной). В идеальном случае R2 = 100%; это возможно лишь в том случае, когда все ошибки прогнозирования равны 0 (что, как правило, свидетельствует о наличии ошибок в другом месте!).
Поможем написать любую работу на аналогичную тему