Лекции. Дисциплина Эконометрия

Предмет, метод и задача дисциплины

Метод наименьших квадратов

Как будут выглядеть результаты множественной регрессии?

Что такое множественная регрессия?

Прогнозирование.

Проверка надежности регрессионной модели.

Регрессионный анализ.

Диаграмма рассеяния.

Коэффициент корреляции.

Статистический вывод в случае множественной регрессии: F-тест

Объясненный процент вариации: R2

Типичная ошибка прогнозирования: стандартная ошибка предсказания.

Статистические выводы по многофакторной модели

Как организовать свой отчет

Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии

Проблема неправильного выбора модели.

Классификация перечня Х- переменных по приоритетам

Выбор переменной: может быть, мы пользуемся не теми переменными?

Сильная

Мультиколлинеарность: не слишком ли схожи между собой объясняющие переменные?

Сложности и проблемы, связанные с множественной регрессией

Сравнение частных коэффициентов эластичности.

Какие переменные оказывают большее влияние?

Какие переменные являются значимыми: t-тест для каждого коэффициента

Прогнозы

Коэффициенты регрессии и уравнение регрессии