Проблема неправильного выбора модели.

Прежде всего, следует помнить, что масса серьезных проблем возникает в случае, когда приходится иметь дело с временным, а не с одновременно срезанными, наборами данных, применительно к которому допущения стандартной модели линейной множественной регрессии о независимости отдельных наблюдений не соблюдается. Проблема временных рядов не имеет простого решения, однако множественную регрессию можно выполнить, используя вместо исходных данных процентные изменения между различными временными периодами.