Временной ряд – это совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени. Каждый из уровней временного ряда формируется под воздействием большого числа факторов, которые условно можно подразделить на три группы:
- факторы, формирующие тенденцию ряда;
- факторы, формирующие циклические колебания ряда;
- случайные факторы.
При наличии во временном ряде тенденции и циклических колебаний значения каждого последующего уровня ряда зависят от предыдущих. Корреляционную зависимость между последовательными уровнями временного ряда называют автокорреляцией уровней ряда.
Количественно ее можно измерить с помощью линейного коэффициента корреляции между уровнями исходного временного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на несколько шагов во времени.
Одним из наиболее распространенных способов моделирования тенденции временного ряда является построение аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени, или тренда. Этот способ называют аналитическим выравниванием временного ряда.
Поскольку зависимость от времени может принимать разные формы, для ее формализации можно использовать разные функции. Например, 
- линейный тренд.
Параметры тренда можно определить методом наименьших квадратов (МНК), используя в качестве независимой переменной время 
, а в качестве независимой переменной – фактические уровни временного ряда 
.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему