Нужна помощь в написании работы?

Для расчета сооружений на длительные сроки требуется значение максимальной снеговой нагрузки за много лет. Поскольку корреляция между годовыми нагрузками практически отсутствует, многолетнюю снеговую нагрузку можно получить теоретически, зная функцию распределения максимальной годовой нагрузки.

Обычно для описания максимальной годовой снеговой нагрузки используют законы распределения Гумбеля

 Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки                                                  (57.4),

хотя этот закон допускает вероятность отрицательных значений qc1.

Коэффициенты a и b имеют различные значения для разных местностей. Например, для Москвы a = 931 Н/м2, b = 365 Н/м2.

Для определения максимально допустимой снеговой нагрузки на сооружение, рассчитанное на n лет, вероятность непревышения его значения qcn:

Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки                                                              (1.12).

Или вероятность превышения величины qcn за n лет

Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки                                                               (2.12)

Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки                                                             (3.12).

С помощью (3.12) величину qc1, соответствующую заданному числу лет n и допустимой вероятности Q легко определить графически по кривой интегрального закона распределения Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки.

Подставляя (1.12) в (57.4) получим

Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки        (4.12),

где Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки.

Т.о., переход от максимума за год к максимуму за n лет (при распределении Гумбеля) приводит к поступательному смещению кривой P(qc1) вдоль ОХ вправо на величину Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки. Также смещается и p(qc1).

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Тогда можно записать

Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки                                                               (5.12),

но дисперсия при этом не изменяется D(qcn)=D(qc1).

Если рассматривать снеговую нагрузку как случайный стационарный процесс, то его можно задать следующим образом:

Для г. Волгограда – аппроксимация функции м.о. высоты снегового покрова:

Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки,

где h0 = 4,3 см – среднее значение;

А0 = 4,2 см – амплитуда;

Т = 180 дней – период математического ожидания.

Корреляционная функция случайного процесса h(t) аппроксимируется функцией

Нагрузки как случайные величины.  Снеговые нагрузки,

где D=D(h)=55,67 см2 – дисперсия высоты снегового покрова;

a = 0.04 день-1 – параметр функции.

Поделись с друзьями