Для практического использования моделей регрессии очень важна адекватность, то есть их соответствие фактическим статистическим данным.
Корреляционный и регрессионный анализ, как правило, проводится для ограниченной по объему совокупности. Поэтому показатели регрессии и корреляции (параметры уравнения регрессии), коэффициенты корреляции и детерминации могут быть искажены действием случайных факторов. Чтобы проверить, насколько эти показатели характерны для всей генеральной совокупности, не являются ли они результатом стечения случайных обстоятельств, необходимо проверить адекватность построенных статистических моделей.
При этом выясняют, насколько вычисленные параметры характерны для отображения комплекса условий: не являются ли полученные значения параметров результатами действия случайных причин.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему