Нужна помощь в написании работы?

Статистические и математические модели экономических явлений и процессов определяются спецификой той или иной области экономических исследований.

Математические модели широко применяются в бизнесе, экономике, общественных науках, исследованиях экономической активности и даже в исследовании политических процессов.

Математические модели полезны для более полного понимания сущности происходящих процессов, их анализа. Модель, построенная и верифицированная на основе (уже имеющихся) наблюденных значений объясняющих переменных, может быть использована для прогноза значений объясняющих переменных.  

Можно выделить три основных класса моделей, которые применяются для анализа и/или прогноза.

1. Модели временных рядов

К этому классу относятся модели:

Тренда: , где  - временной тренд заданного параметрического вида (например, линейный  ),  - случайная (стахостическая) компонента;

Сезонности: , где  - периодическая (сезонная) компонента,  - случайная (стахостическая) компонента;

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Тренда и сезонности:  (аддитивная) или  (мультипликативная), где   - временной тренд заданного параметрического вида,  - периодическая (сезонная) компонента,  - случайная (стахостическая) компонента.

К моделям временных рядов относится множество более сложных моделей, таких, как модели адаптивного прогноза, модели авторегрессии и скользящего среднего (ARIMA) и др. Их общей чертой является то, что они объясняют поведение временного ряда, исходя из его предыдущих значений. Такие модели могут применяться, например, для изучения и прогнозирования объема продаж авиабилетов, спроса на мороженое, краткосрочного прогноза процентных ставок и т. п.

2. Регрессионные модели с одним уравнением

В таких моделях зависимая (объясняемая) переменная  представляется в виде функции , где  - независимые (объясняющие) переменные, а  - параметры. В зависимости от вида функции модели делятся на линейные и нелинейные.

Область применения таких моделей значительно шире, чем моделей временных рядов. Эта тема является стержневой в эконометрике.

3. Системы одновременных уравнений

Эти модели описываются системами уравнений. Системы могут состоять из тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых может, кроме объясняющих переменных, включать в себя также объясняемые переменные из других уравнений системы. Т. е. мы имеем здесь набор объясняемых переменных, связанных через уравнения системы. Примером может служить модель спроса и предложения. Системы одновременных уравнений требуют относительно более сложный математический аппарат. Они могут использоваться для моделей страновой экономики и др.

Поделись с друзьями