Статистические и математические модели экономических явлений и процессов определяются спецификой той или иной области экономических исследований.
Математические модели широко применяются в бизнесе, экономике, общественных науках, исследованиях экономической активности и даже в исследовании политических процессов.
Математические модели полезны для более полного понимания сущности происходящих процессов, их анализа. Модель, построенная и верифицированная на основе (уже имеющихся) наблюденных значений объясняющих переменных, может быть использована для прогноза значений объясняющих переменных.
Можно выделить три основных класса моделей, которые применяются для анализа и/или прогноза.
1. Модели временных рядов
К этому классу относятся модели:
Тренда: , где - временной тренд заданного параметрического вида (например, линейный ), - случайная (стахостическая) компонента;
Сезонности: , где - периодическая (сезонная) компонента, - случайная (стахостическая) компонента;
Тренда и сезонности: (аддитивная) или (мультипликативная), где - временной тренд заданного параметрического вида, - периодическая (сезонная) компонента, - случайная (стахостическая) компонента.
К моделям временных рядов относится множество более сложных моделей, таких, как модели адаптивного прогноза, модели авторегрессии и скользящего среднего (ARIMA) и др. Их общей чертой является то, что они объясняют поведение временного ряда, исходя из его предыдущих значений. Такие модели могут применяться, например, для изучения и прогнозирования объема продаж авиабилетов, спроса на мороженое, краткосрочного прогноза процентных ставок и т. п.
2. Регрессионные модели с одним уравнением
В таких моделях зависимая (объясняемая) переменная представляется в виде функции , где - независимые (объясняющие) переменные, а - параметры. В зависимости от вида функции модели делятся на линейные и нелинейные.
Область применения таких моделей значительно шире, чем моделей временных рядов. Эта тема является стержневой в эконометрике.
3. Системы одновременных уравнений
Эти модели описываются системами уравнений. Системы могут состоять из тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых может, кроме объясняющих переменных, включать в себя также объясняемые переменные из других уравнений системы. Т. е. мы имеем здесь набор объясняемых переменных, связанных через уравнения системы. Примером может служить модель спроса и предложения. Системы одновременных уравнений требуют относительно более сложный математический аппарат. Они могут использоваться для моделей страновой экономики и др.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему