Выполнить построение эконометрической модели, описывающей зависимость (связь) между размером пенсии и прожиточным минимумом для Центрального региона РФ, и провести для этой простейшей модели анализ такой связи. Данные можно взять из статистических справочников, СМИ или из литературы, указанной в списке литературы. Для упрощения расчетов и развития навыков применения ИТ рекомендуется использовать программу Excel.
Решение:
По территориям Центрального района известны данные за 1995 год:
Район |
Средний размер назначенных пенсий, тыс. руб., |
Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., |
Брянская обл. |
240 |
178 |
Владимирская обл. |
226 |
202 |
Ивановская обл. |
221 |
197 Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к
профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные
корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.
|
Калужская обл. |
226 |
201 |
Костромская обл. |
220 |
189 |
Г. Москва |
250 |
302 |
Московская обл. |
237 |
215 |
Орловская обл. |
232 |
166 |
Рязанская обл. |
215 |
199 |
Смоленская обл. |
220 |
180 |
Тверская обл. |
222 |
181 |
Тульская обл. |
231 |
186 |
Ярославская обл. |
229 |
250 |
Найдем уравнение парной регрессии между признаками - прожиточным минимумом в среднем на одного пенсионера, и признаком - средним размером пенсии.
Уравнение линейной регрессии найдем с помощью компьютерной программы Excel. Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет параметры линейной регрессии (файл с решением Задание 1.xls). Для вычисления параметров экспоненциальной кривой в MS Excel применяется встроенная статистическая функция ЛГРФПРИБЛ.
Дополнительная регрессионная статистика выводится в порядке, указанном в следующей схеме:
Значение коэффициента |
Значение коэффициента |
Среднеквадратическое отклонение |
Среднеквадратическое отклонение |
Коэффициент детерминации |
Среднеквадратическое отклонение |
-статистика |
Число степеней свободы |
Регрессионная сумма квадратов |
Остаточная сумма квадратов |
2. С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки, графики подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности. (В файле с решением результат работы инструмента Регрессия представлены на отдельном листе)
Поможем написать любую работу на аналогичную тему