Построить эконометрическую модель деятельности фирмы для решения задачи прогнозирования объема выпуска продукции в зависимости от времени, расходов (затрат) на рекламу, цены продукции, цен конкурента, индекса потребительских расходов. Использовать для этого ИТ (компьютер и подходящие компьютерные программы).
Решение: Построим модель множественной регрессии между признаками:
- объем выпуска продукции;
- время;
- расходы на рекламу;
- цена продукции;
- цена конкурентов;
- индекс потребительских расходов.
Опишем решение с помощью ППП Excel. Конкретные данные должен вводить пользователь.
1. Для того, чтобы оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможности применения метода наименьших квадратов для их изучения, мы найдем по каждому признаку основные статистические характеристики. В Excel мы это сделаем с помощью инструмента анализа данных Описательная статистика. В приложенном файле результаты работы этого инструмента представлены на отдельном листе: «Описательная статистика».
Сравнивая значения средних квадратичных отклонений и средних величин, определим коэффициенты вариации по каждому признаку:
.
Так как, варьирование всех признаков находится в допустимых пределах 35%, совокупность признаков однородна и для ее изучения могут использоваться метод наименьших квадратов и вероятностные методы оценки статистических гипотез.
2. Значение линейных коэффициентов парной корреляции определяют тесноту попарно связанных переменных, использованных в данном уравнении множественной регрессии. Линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии. Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя инструмент анализа данных Корреляция. Результаты работы этого инструмента представлены на отдельном листе: «Корреляция».
В нашем примере наблюдается связь между признаками - объем выпуска продукции и - время, 
0,779914. Влияние остальных признаков на объем выпуска продукции невысокое. Меньше всего на объем выпуска продукции влияет признак - индексы потребительских расходов.
3. Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии в Excel проводиться с помощью инструмента анализа данных Регрессия. В отличие от парной регрессии в диалоговом окне при заполнении параметра входной интервал Х следует указать не один столбец, а все столбцы, содержащие значения факторных признаков.
По результатам вычислений можно составить уравнение множественной регрессии вида: 
. В нашем примере получилось: 
. Используя это уравнение можно, задав время , расходы на рекламу , цену продукции , цену конкурентов и индекс потребительских расходов , рассчитать прогноз объема выпуска продукции.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему