Нужна помощь в написании работы?

Построить эконометрическую модель деятельности фирмы для решения задачи прогнозирования объема выпуска продукции в зависимости от времени, расходов (затрат) на рекламу, цены продукции, цен конкурента, индекса потребительских расходов. Использовать для этого ИТ (компьютер и подходящие компьютерные программы).

Решение: Построим модель множественной регрессии между признаками:

- объем выпуска продукции;

  - время;

 - расходы на рекламу;

 - цена продукции;

 - цена конкурентов;

 - индекс потребительских расходов.

Опишем решение с помощью ППП Excel. Конкретные данные должен вводить пользователь.

1. Для того, чтобы оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможности применения метода наименьших квадратов для их изучения, мы найдем  по каждому признаку основные статистические характеристики. В Excel мы это сделаем с помощью инструмента анализа данных Описательная статистика. В приложенном файле результаты работы этого инструмента представлены на отдельном листе: «Описательная статистика».

Сравнивая значения средних квадратичных отклонений и средних величин, определим коэффициенты вариации по каждому признаку:

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

.

Так как, варьирование всех признаков находится в допустимых пределах 35%, совокупность признаков однородна и для ее изучения могут использоваться метод наименьших квадратов и вероятностные методы оценки статистических гипотез.

2. Значение линейных коэффициентов парной корреляции определяют тесноту попарно связанных переменных, использованных в данном уравнении множественной регрессии. Линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии. Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя инструмент анализа данных Корреляция. Результаты работы этого инструмента представлены на отдельном листе: «Корреляция».

В нашем примере наблюдается связь между признаками - объем выпуска продукции и  - время, 0,779914. Влияние остальных признаков на объем выпуска продукции невысокое. Меньше всего на объем выпуска продукции влияет признак  - индексы потребительских расходов.

3. Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии в Excel проводиться с помощью инструмента анализа данных Регрессия. В отличие от парной регрессии в диалоговом окне при заполнении параметра входной интервал Х следует указать не один столбец, а все столбцы, содержащие значения факторных признаков.     

По результатам вычислений можно составить уравнение множественной регрессии вида: . В нашем примере получилось: . Используя это уравнение можно, задав время , расходы на рекламу , цену продукции , цену конкурентов  и индекс потребительских расходов , рассчитать прогноз объема выпуска продукции.

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Узнать стоимость
Поделись с друзьями