Множественная корреляция оценивает уравнение множественной регрессии. Характеризует тесноту связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком (влияние факторов на результат).
Показатель множественной корреляции Мб найден как индекс множественной корреляции: Ryx1..xp=корень из (1- σ2ост/ σ2у), σ2y- общ дисперсия результативного признака, σ2ост- остаточная дисперсия для Ур-я y=f(x1…xp). Ryx1..xp Мб от 0 до 1, чем ближе к 1 тем теснее связь. Можно пользоваться следующей формулой индекса множественной корреляции при линейной зависимости: Ryx1..xp=корень из(∑βxi*ryxi). βxi-стандатизированные коэф-ты регрессии, ryxi- парные к-ты корреляции результата с каждым фактором.
Формула индекса множественной корреляции для линейной регрессии получило название линейного коэффициента множественной корреляции (совокупного коэф-та корреляции), который можно определить ч/з матрицу парных к-тов корреляции. Ryx1..xp=корень из (1- ∆К/ ∆К11). ∆К-опр-ль матрицы парных к-тов корреляции, ∆К11- опред-ль матрицы межфакт-й корреляции. Для Ур-я y=a+b1*x1+b2*x2
∆К= 1 rx1х2 rх1x3 rx1у ∆К11= 1 rx1х2 rх1x3
rх2x1 1 rx2х3 rx2у rх2x1 1 rx2х3
rх3x1 rx3x2 1 rx3у rх3x1 rx3x2 1
ryx1 rуx2 rуx3 1
Множественный коэф-т корреляции(rx1,x2=/
Поможем написать любую работу на аналогичную тему