Прогнозируя на момент Т+1 на основе модели СС(1)
![]()
получим следующее прогнозное значение рассматриваемой переменной y:
![]()
Поскольку математическое ожидание ошибки eT+1 равно нулю, а ее значение в момент времени Т известно, то математическое ожидание такого прогноза равно
![]()
где
– оценка ошибки модели в момент Т.
Из (12.61) и (12.62) вытекает, что при неразличимости параметра b1 и его оценки b1 ошибка такого прогноза равна eT+1.
![]()
а его дисперсия – ![]()
![]()
Прогноз на два шага по модели СС(1) определяется выражением
![]()
Его математическое ожидание равно
–
![]()
Ошибка такого прогноза равна
![]()
а ее дисперсия определяется следующим выражением:
![]()
Несложно заметить, что выражение (12.68) определяет величину дисперсии ошибки прогноза, полученного с использованием модели СС(1), на любое количество шагов вперед, поскольку сама ошибка представляется в следующем виде:
![]()
Поможем написать любую работу на аналогичную тему

